هوش مصنوعی برای نخستین بار برای تشخیص سرطان پستان به کار گرفته شد
تاریخ انتشار: ۲۸ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۷۳۹۶۵
ایتنا - شیوع سرطان سینه در میان زنان بیشتر است و سالانه بیش از ۲.۲ میلیون مورد جدید به تعداد بیماران افزوده می‌شود. طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت در سال ۲۰۲۰، تقریباً یک زن از هر دوازده زن به سرطان مبتلا شده و حدود ۶۸۶۰۰۰ نفر در سراسر جهان جان خود را بر اثر این بیماری ازدست‌داده‌اند. اما نکته قابل‌توجه این که با تشخیص به‌موقع سرطان شانس بهبودی افزایش می‌یابد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
مطالعات در زمینه تشخیص بهتر سرطان سینه با استفاده از هوش مصنوعی همواره امیدوارکننده بود است؛ اما مؤسسه مطالعاتی کوری در فرانسه برای اولین‌بار در جهان این فرایند را به مرحله اجرا درآورد.
به گزارش ایتنا و به نقل از یورونیوز، پروفسور استیون لوگوی، مدیر مؤسسه کوری به‌عنوان یکی از مراکز مهم تحقیقاتی در زمینه سرطان در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: «مؤسسه کوری گام نوینی به‌سوی اجرای پاسخ‌های نوآورانه و ملموس برای مراقبت بهتر از زنان مبتلا به سرطان سینه برمی‌دارد.»
این مؤسسه با یک شرکت اسرائیلی (Ibex Medical) برای کمک به تشخیص بیوپسی (نمونه‌برداری) سینه با استفاده از نوعی از یک الگوریتم همکاری کرده است.گالن برست ( Galen Breast) به‌عنوان یک روش نوین تشخیصی می‌تواند مشخصات سرطان سینه را در اسکن تشخیص دهد.
این ابزار به لطف ژرف آموزی یا یادگیری سلسله‌مراتبی (deep learning) توسعه‌یافته است. بدین صورت که صدها هزار تصویر در اختیار این الگوریتم قرار گرفته است تا متعاقب آن بتواند یاد بگیرد که چگونه بیماری را تشخیص دهد.
این نخستین مطالعه‌ای است که با ارائه الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تشخیص دقیق چنین طیف گسترده‌ای از ویژگی‌های پاتولوژیک مهم بالینی در بیوپسی سینه است. همچنین به عنوان اولین پیاده‌سازی استفاده از هوش مصنوعی به صورت بالینی در آزمایشگاه آسیب‌شناسی شناخته می‌شود.
دکتر استوارت اشنیت، یکی از محققان که بر روی اثربخشی و بهره‌وری الگوریتم Galen Breast مطالعه می‌کند؛ درباره نتایج این تحقیق گفت: «من از نتایج مطالعه، سطوح بالای دقت و نیز وسعت قابلیت‌های تشخیصی ارائه شده توسط فناوری هوش مصنوعی شرکت ایبکس، بسیار تحت‌تأثیر قرار گرفتم. تشخیصی که با تشخیص آسیب‌شناسان متخصص بسیار مشابه بود.»
نتایج این تحقیق در حالی منتشر می‌شود که متخصصان بهداشت در فرانسه و بریتانیا درباره کمبود منابع برای درمان بیماران هشدار می‌دهند.
روند فزاینده استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تشخیص بیماری
شیوع سرطان سینه در میان زنان بیشتر است و سالانه بیش از ۲.۲ میلیون مورد جدید به تعداد بیماران افزوده می‌شود. طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت در سال ۲۰۲۰، تقریباً یک زن از هر دوازده زن به سرطان مبتلا شده و حدود ۶۸۶۰۰۰ نفر در سراسر جهان جان خود را بر اثر این بیماری ازدست‌داده‌اند. اما نکته قابل‌توجه این که با تشخیص به‌موقع سرطان شانس بهبودی افزایش می‌یابد.
در مردان نیز سرطان پروستات شیوع بالایی دارد. شرکت ایبکس مدیکال روی ابزارهایی کار می‌کند که امکان تشخیص این نوع از سرطان را نیز برای مردان فراهم کند.
توسعه‌دهندگان ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از همه بر روی افزایش اطمینان به ابزارهای تشخیصی کار می‌کنند که بر پایه کار آسیب‌شناسان بوده و بدین ترتیب از خطاهای انسانی جلوگیری می‌کند.
با توجه به افزایش شیوع کلی سرطان سینه و کاهش تعداد پاتولوژیست‌ها، حجم کار بر روی بخش‌های پاتولوژی افزایش چشمگیری داشته است. بنابراین نیاز فزاینده‌ای به راه حل‌های خودکار و ابزارهای پشتیبانی برای آسیب شناسان وجود دارد تا سرطان‌ها را سریعتر و با دقتی بالاتر تشخیص دهند.
بازار هوش مصنوعی در تشخیص سرطان به‌تنهایی در سال ۲۰۱۸ در ایالات متحده ۱۳۵ میلیون یورو ارزیابی شده است. به گفته مشاوران در یکی از بزرگ‌ترین مؤسسات تحقیقی در بازار جهانی (Research and Markets) این بازار می‌بایست تا سال ۲۰۱۸ افزایشی ۲۰ درصدی را تجربه می‌کرد.
منبع: ايتنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی سرطان سینه پزشکی سلامتی سرطان سینه هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۷۳۹۶۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون
استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت